人工智能如何在安全生产领域落地

　　通过建立一套安全作业智能监控管理系统，来加强作业现场的监控管理力度，同时落实属地管理的管理方法，及时发现各生产环节的安全隐患，以便于能够及时分析和处理隐患，最终实现安全生产。

　　具体的应用场景如下：

　　1、基于人工智能的安全作业智能监控系统与作业许可票证管理系统相结合，实现对现场作业的全过程的实时监控，实现对施工作业现场的监护人、票证审核人、作业申请人以及承包商派驻的施工人员进行智能识别、身份验证的监控管理，同时也可监控作业区域内是否有人的危险行为动作、是否有未授权人或物的越界等不规范行为的发生。

　　2、运用基于人工智能的机器视觉识别技术，代替传统的人工视觉识别方式，实现自动智能识别预警功能。

　　3、能够通过客户端管理软件系统实时查看各监控点视频图像，对关键监控点的远程视频进行调用、预警、广播通知。

　　4、通过系统可以通过视频回放查看该属地下近期进行的各种作业情况，隐患情况，视频报警的处理情况。

　　5、实现分级网络架构，上级监控中心能够查看和管理所辖范围内的所有视频图像。

　　基于AI的安全生产智能监控系统如何设计

　　基于人工智能的安全作业智能监控系统承担着石化企业安全指挥控制、通讯联络、数据采集、上传和共享的重任，是企业安全生产和管理信息化的关键和纽带，其设计原则必须保证整个系统具备可靠性高、稳定性强、技术先进、人机界面友好、操作简单、维护方便、方便升级等特点。

　　1、满足集团化监控管理应用的需要，能够完全考虑未来公司近期、中期、远期发展，提出具体建设时间表，提供高效、优质的全系统技术支持服务。

　　2、保护既有投资，对原有已经安装和使用过监控设备，在新系统建设中尽可能的采用兼容方式处理，从而实现建设的资源节省和设备运转周期加长。

　　3、石化厂区属于高危险区域，所以有源设备均要采用符合国家标准的防爆设备，既要提高厂区内的安全级别又能满足视频图像采集的要求。

　　4、系统操作简单，可轻松的控制系统的各种设备，操作形象、简单，无须记忆各个烦琐功能。并且控制面板和媒体播放器和视频回放查询集成在同一客户端软件界面，监控系统终端通过同单一软件就可以实现所有操作，方便客户端的操作。

　　5、接口开放，可以与其它相关系统无缝对接。

　　基于人工智能的安全生产监控管理系统区别于传统的安防系统，不仅仅在于视频监控，更多地以深度神经网络计算机视觉AI技术为核心，用机器视觉代替人力肉眼的监管，真正做到解放人力、24小时无缝无死角监管，大大节省人力资源的同时，使得处置手段更为高效化和多样化。