自动化使用挑战

在使用自动化时，数据权限和质量问题是 42% 的组织的主要问题。数据是网络自动化的命脉。工程师需要有关网络状态的数据，例如设备指标和流量，以了解需要进行哪些自动更改。他们还需要有关网络意图的数据，例如配置标准和安全策略，以实施可接受的更改。不幸的是，许多组织都在努力创建可靠的数据存储库以确保有效的自动化。

正如一家价值 500 亿美元的咨询公司的网络架构师所描述的那样，“您可以将配置推送到数千台机器，但如果配置错误，您就会造成严重的中断。”自动机的用户，如规划者和实施者，也担心网络变化会影响应用程序的行为和性能，40% 的 IT 组织认为这是主要问题。在 EMA 的研究中，将网络自动化与其他数字操作进行情境化和集成的斗争是一致的。

该怎么办

一流的组织专注于通过自动化提高网络合规性，这将迫使采用严格的方法来建立网络意图数据存储库。 一流的组织还寻找具有变更分析和建模功能的自动化工具，这可以帮助他们了解网络变更将如何影响整体数字运营。